CHUYỂN ĐỔI SỐ ĐÀO TẠO PHÒNG CHÁY CHỮA CHÁY VÀ CỨU NẠN, CỨU HỘ: ĐỊNH HƯỚNG ỨNG DỤNG MÔ PHỎNG SỐ, BẢN SAO SỐ VÀ DỮ LIỆU THỜI GIAN THỰC TRONG MÔ HÌNH TRƯỜNG CÔNG AN SỐ

DIGITAL TRANSFORMATION IN FIRE AND RESCUE TRAINING: ORIENTATIONS FOR APPLYING DIGITAL SIMULATIONS, DIGITAL TWINS, AND REAL-TIME DATA WITHIN THE MODEL OF DIGITAL PUBLIC SECURITY HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTION .

Các tác giả

    Lê Quang Bốn *

Các tệp bổ sung

Ngày gửi bài: 23-09-2026
Ngày duyệt bài: 23-10-2026
Ngày xuất bản: 24-10-2026
Tóm tắt:

Bài viết trình bày định hướng chuyển đổi số trong đào tạo phòng cháy chữa cháy và cứu nạn, cứu hộ (PCCC và CNCH) trên cơ sở ứng dụng mô phỏng số, bản sao số và dữ liệu thời gian thực. Khác với việc số hóa học liệu hoặc sử dụng riêng lẻ các phần mềm hỗ trợ giảng dạy, chuyển đổi số đào tạo cần hướng tới kết nối người học, giảng viên, phương tiện, môi trường huấn luyện và các hệ thống quản lý thông qua dữ liệu. Trên cơ sở phân tích đặc điểm của đào tạo PCCC và CNCH, bài viết đề xuất mô hình tổng thể gồm 05 thành phần chính: không gian đào tạo thực; hệ thống kết nối và thu nhận dữ liệu; không gian mô hình và dữ liệu số; hệ thống phân tích, xử lý thông minh; hệ thống quản trị đào tạo số. Trong mô hình này, mô phỏng số được sử dụng để tạo và tái hiện các tình huống; dữ liệu thời gian thực phản ánh trạng thái của người, phương tiện và môi trường; bản sao số tạo sự liên kết giữa các đối tượng thực với biểu diễn tương ứng trong môi trường số. Một số kết quả nghiên cứu khoa học và công nghệ đã được thực hiện tại Học viện được sử dụng để làm rõ cơ sở thực tiễn và khả năng phát triển mô hình. Bài viết đồng thời đề xuất chu trình dữ liệu trong đào tạo và các mức phát triển từ số hóa, kết nối, dữ liệu hóa đến bản sao số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, làm cơ sở từng bước hình thành môi trường đào tạo dựa trên dữ liệu trong mô hình trường Công an số.

Từ khoá:
chuyển đổi số, trường Công an số, PCCC và CNCH, mô phỏng số, bản sao số, dữ liệu thời gian thực, đào tạo số

Abstract:

This article outlines an orientation for digital transformation in fire and rescue training based on the integration of digital simulation, digital twin technology, and real-time data. Rather than merely digitizing instructional materials or using standalone educational software, digital transformation in training should aim to interconnect learners, instructors, equipment, training environments, and management systems through data. Based on an analysis of the characteristics of fire and rescue training, the article proposes a comprehensive model comprising five core components: physical training space; connection and data acquisition systems; digital modeling and data space; intelligent processing and analytics systems; and digital training management systems. Within this model, digital simulations are utilized to create and replicate scenarios; real-time data reflects the state of personnel, equipment, and environment; and digital twins establish dynamic links between physical entities and their corresponding digital representations. Select results from scientific and technological research conducted at the Academy serve to demonstrate practical foundations and the potential for model development. Furthermore, the article proposes a training data lifecycle and progressive development levels—spanning digitization, connectivity, datafication, digital twinning, and artificial intelligence integration—laying the groundwork for incrementally establishing a data-driven training environment within the model of a digital public security higher educational institution.

Keywords:
digital transformation, digital public security higher educational institution, fire and rescue, digital simulation, real-time data, digital training

Tài liệu tham khảo

1. Bộ Chính trị (2024), Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, Hà Nội.

2. Mai Danh Giang (2021), Xây dựng phần mềm mô phỏng quá trình phát triển của đám cháy và đề xuất phương án chữa cháy cho loại hình nhà ở kết hợp sản xuất, kinh doanh, Đề tài khoa học cấp Cơ sở, Trường Đại học PCCC, Hà Nội.

3. Nguyễn Minh Khương (2013), Nghiên cứu xây dựng phần mềm mô hình hóa đám cháy và các hoạt động dập tắt đám cháy tại các bể chứa sản phẩm dầu mỏ, Đề tài khoa học cấp Bộ, Trường Đại học PCCC, Hà Nội.

4. Đinh Thúy Lan (2009), Nghiên cứu xây dựng phần mềm thiết kế mô phỏng hoạt động của hệ thống cung cấp nước chữa cháy cho nhà và công trình, Đề tài khoa học cấp Bộ, Trường Đại học PCCC, Hà Nội.

5. Phạm Văn Thành (2025), Nghiên cứu tích hợp hệ thống phát hiện khí độc, vẽ bản đồ 3D và quan sát hình ảnh hiện trường hỗ trợ công tác tìm kiếm cứu nạn dưới hang sâu, hố sâu, mã số BCN.2025.T06.06, Đề tài khoa học cấp Bộ, Trường Đại học PCCC, Hà Nội.

6. Trần Thị Thịnh (2018), Xây dựng phần mềm mô phỏng sự thay đổi một số thông số của đám cháy diễn ra trong phòng, Đề tài khoa học cấp Cơ sở, Trường Đại học PCCC, Hà Nội.

7. Đặng Tuấn Tú (2023), Nghiên cứu, chế tạo hệ thống thiết bị quan sát hiện trường đám cháy dựa trên cảm biến LiDAR, mã số BCN.2023.T06.03, Đề tài khoa học cấp Bộ, Trường Đại học PCCC, Hà Nội.

8. Phạm Thanh Tùng (2022), Nghiên cứu xây dựng phòng học ảo trên nền tảng công nghệ thực tế ảo tăng cường ứng dụng trong huấn luyện chữa cháy, cứu nạn và cứu hộ, Đề tài khoa học cấp Bộ, Trường Đại học PCCC, Hà Nội.

9. Trường Đại học PCCC (2026), Thống kê các nhiệm vụ khoa học và công nghệ của Trường Đại học PCCC giai đoạn từ năm 2000 - 2026, Số liệu tính đến tháng 6/2026, Tài liệu nội bộ, Hà Nội.

10. K. B. McGrattan, R. J. McDermott, C. G. Weinschenk, G. P. Forney, Fire Dynamics Simulator, Technical Reference Guide, Sixth Edition, NIST Special Publication 1018, National Institute of Standards and Technology, 2013, DOI: 10.6028/NIST.SP.1018.

11. N. Partarakis, T. Evdaimon, M. Katsantonis, X. Zabulis, Training First Responders Through VR-Based Situated Digital Twins, Computers, Vol. 14, No. 7, 274, 2025, DOI: 10.3390/computers14070274.

12. D. Jones, C. Snider, A. Nassehi, J. Yon, B. Hicks, Characterising the Digital Twin: A systematic literature review, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, Vol. 29, pp. 36-52, 2020, DOI: 10.1016/j.cirpj.2020.02.002.

13. M. Delgado Álvaro, R. Novak, P. R. Fernández Barbosa, I. Chicano Capelo, M. Gallego, M. C. Rodriguez-Sanchez, GUIDE2FR: A smart monitoring platform with a digital twin of a firefighter training tower for emergency scenarios, Internet of Things, Vol. 34, 101768, 2025, DOI: 10.1016/j.iot.2025.101768.

14. W. Xie, Y. Zeng, X. Zhang, H. Y. Wong, T. Zhang, Z. Wang, X. Wu, J. Shi, X. Huang, F. Xiao, A. Usmani, AIoT-powered building digital twin for smart firefighting and super real-time fire forecast, Advanced Engineering Informatics, Vol. 65, 103117, 2025, DOI: 10.1016/j.aei.2025.103117.