Nghiên cứu tập trung xây dựng khung dữ liệu tích hợp phục vụ và hỗ trợ ra quyết định trong công tác phòng cháy, chữa cháy (PCCC) tại Việt Nam trong bối cảnh Chính phủ thúc đẩy chuyển đổi số hiệu quả. Trong thời kỳ đô thị hóa nhanh, nguy cơ cháy không chỉ gắn với nguyên nhân trực tiếp của từng vụ cháy, mà còn chịu tác động bởi phân bố dân cư, hạ tầng đô thị, cơ sở hạ tầng PCCC và điều kiện thời tiết. Tuy nhiên, dữ liệu phục vụ công tác PCCC hiện nay còn phân tán, chưa đồng bộ giữa các địa phương, nhiều trường thông tin chưa được chuẩn hóa, gây khó khăn cho việc tổng hợp, phân tích và quan trọng nhất là xây dựng cơ sở dữ liệu hướng đối tượng là các ứng dụng giúp công tác PCCC và cứu nạn, cứu hộ (CNCH) hiệu quả hơn. Trên cơ sở đó, bài viết đề xuất một khung dữ liệu tích hợp gồm: các nhóm thông tin về vụ cháy, không gian - thời gian, dân cư, môi trường xây dựng, giao thông, khả năng tiếp cận, nguồn nước chữa cháy. Khung dữ liệu này góp phần hỗ trợ nhận diện khu vực nguy cơ cao, đánh giá khoảng trống bán kính bảo vệ của lực lượng Cảnh sát PCCC&CNCH nhằm nâng cao hiệu quả giám sát, giảm thiểu nguy cơ cháy tại đô thị.

This study develops an integrated data framework to support decision-making in fire prevention and fighting in Vietnam, particularly in the context of the Government’s efforts to promote effective digital transformation. Under rapid urbanization, urban fire risk is not only associated with the direct causes of individual fire incidents but is also shaped by population distribution, urban infrastructure, fire safety infrastructure, and weather conditions. However, fire-related data currently remains fragmented and unevenly standardized across localities. Many important data fields have not been consistently structured, creating difficulties in data aggregation, analysis, and, most importantly, the development of application-oriented databases that can improve the effectiveness of fire prevention, firefighting, and rescue operations. Thus, this article proposes an integrated data framework consisting of key information groups, including fire incident characteristics, spatial and temporal attributes, demographic conditions, the built environment, traffic and accessibility, firefighting water sources, weather conditions, and historical fire patterns. The proposed framework can support the identification of high-risk areas, assessment of fire station coverage gaps, and improvement of urban fire risk management in Vietnam.