ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CƠ BẢN TRONG VIỆC HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ THẢO LUẬN NHÓM ĐỐI VỚI HỌC PHẦN KINH TẾ CHÍNH TRỊ MÁC-LÊNIN TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHÒNG CHÁY CHỮA CHÁY
APPLICATION OF BASIC ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SUPPORTING THE ASSESSMENT OF GROUP DISCUSSIONS IN THE MARXIST–LENINIST POLITICAL ECONOMY COURSE AT THE UNIVERSITY OF FIRE PREVENTION AND FIGHTING
Các tệp bổ sung
- Bài viết: PDF
Bài viết đề xuất giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ở mức độ cơ bản để hỗ trợ giảng viên đánh giá đối với giờ thảo luận nhóm trong học phần Kinh tế chính trị Mác - Lênin tại Trường Đại học Phòng cháy chữa cháy (PCCC). Thay vì hướng đến các hệ thống phức tạp, nghiên cứu tập trung vào việc sử dụng công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản (Speech-to-Text) và tìm kiếm từ khóa để lượng hóa mức độ tham gia của học viên. Giải pháp này nhằm khắc phục những hạn chế trong việc quan sát thủ công của giảng viên đối với các lớp đông, đảm bảo tính khách quan và từng bước làm quen với chuyển đổi số trong giảng dạy các môn lý luận chính trị.
Marxist-Leninist Political Economy, assessment, group discussion, basic AI,, speech-to-text conversion, University of Fire Prevention and Fighting.
This article proposes a solution for applying artificial intelligence (AI) at a basic level to support lecturers in assessing group discussions in the Marxist–Leninist Political Economy course at the University of Fire Prevention and Fighting. Rather than developing complex systems, the study focuses on the use of Speech-to-Text technology and keyword search to quantify students’ levels of participation. This solution is intended to address the limitations of lecturers’ manual observation in large classes, enhance assessment objectivity, and gradually promote familiarity with digital transformation in the teaching of political theory courses.
Kinh tế chính trị Mác - Lênin, đánh giá, thảo luận nhóm, AI cơ bản, chuyển đổi giọng nói thành văn bản, Trường Đại học PCCC.
Tài liệu tham khảo
1. Ban Bí thư (2014), Kết luận 94-KL/TW ngày 28/3/2014 về việc tiếp tục đổi mới học tập lý luận chính trị trong hệ thống giáo dục quốc dân, Hà Nội.
2. Bộ Giáo dục và Đào tạo (2021), Giáo trình Kinh tế chính trị Mác - Lênin (Dành cho bậc đại học hệ không chuyên lý luận chính trị), Nxb Chính trị quốc gia Sự thật, Hà Nội.
3. Đảng Cộng sản Việt Nam (2021), Văn kiện Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIII, Nxb Chính trị quốc gia Sự thật, Hà Nội.
4. Guan, C., Mou, J., & Jiang, Z. (2020), "Artificial intelligence innovation in education: A twenty-year data-driven historical analysis", International Journal of Innovation Studies, 4(4), pp. 134-147.
5. Phan Trọng Ngọ (2005), Dạy học và phương pháp dạy học trong nhà trường, Nxb Đại học Sư phạm, Hà Nội.
6. Trần Thị Mai Phương (2009), Dạy học Kinh tế chính trị theo phương pháp tích cực, Nxb Đại học Sư phạm, Hà Nội.
7. Siemens, G., & Baker, R. S. (2012), "Learning analytics and educational data mining: towards communication and collaboration", Proceedings of the 2nd international conference on learning analytics and knowledge, pp. 252-254.
8. Thủ tướng Chính phủ (2021), Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/1/2021 ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển, ứng dụng AI đến năm 2030, Hà Nội.
