ỨNG DỤNG HỆ THỐNG CẢM BIẾN RADAR KẾT HỢP CAMERA - AI HỖ TRỢ CÔNG TÁC TÌM KIẾM, CỨU NẠN, CỨU HỘ CHO NHÀ KHO, NHÀ XƯỞNG
APPLICATION OF RADAR SENSOR SYSTEMS COMBINED WITH AI CAMERAS TO SUPPORT SEARCH AND RESCUE OPERATIONS IN WAREHOUSES AND FACTORIES
Các tệp bổ sung
- Bài viết: PDF
Nhà kho, nhà xưởng là nơi có nguy cơ về cháy, nổ cao, khi xảy ra cháy, nổ, bên cạnh thiệt hại về tài sản còn có nguy cơ thiệt hại về người do vậy việc đảm bảo an toàn cho người lao động là vấn đề cấp bách và luôn được quan tâm hàng đầu. Các phương pháp kiểm soát và phát hiện số lượng người còn lại trong nhà máy, xí nghiệp khi có cháy xảy ra hiện nay chủ yếu dựa vào con người, tiềm ẩn nhiều tồn tại, hạn chế. Bài viết phân tích và đưa ra giải pháp ứng dụng hệ thống cảm biến Radar kết hợp với Camera - AI hỗ trợ công tác cứu nạn, cứu hộ cho công trình công nghiệp (nhà kho, nhà xưởng).
Cảm biến radar, Camera AI, hỗ trợ, cứu nạn, cứu hộ, công trình công nghiệp
Warehouses and factories are high-risk environments for fires and explosions. In the event of such incidents, there is not only significant property damage but also the potential for harm to workers. Ensuring worker safety is a critical and urgent concern. Current methods for monitoring and detecting the presence of individuals in factories and industrial sites during emergencies primarily rely on human intervention, which presents various limitations. This article examines and proposes solutions for utilizing radar sensor systems combined with AI cameras to support search and rescue operations in industrial facilities, such as warehouses and factories.
Radar sensors, AI cameras, support, rescue, industrial constructions
Tài liệu tham khảo
1. Chính phủ (2024), Nghị định số 50/2024/NĐ-CP ngày 10/5/2024 của Chính phủ sửa đổi, bổ sung một số điều của Nghị định số 136/2020/NĐ-CP ngày 24/11/2020 của Chính phủ quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Phòng cháy chữa cháy và Luật Sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Phòng cháy chữa cháy và Nghị định số 83/2017/NĐ-CP ngày 18/7/2017 của Chính phủ quy định về công tác CNCH của lực lượng PCCC, Hà Nội.
2. Nguyễn Huy Hoàng (2019), Giáo trình Trí tuệ nhân tạo Artificial intelligence, Đại học Sư phạm, Hà Nội.
3. O. Elharrouss, N. Almaadeed, and S. Al-Maadeed, “A review of video surveillance systems”,
4. W. Sun, P. Bocchini, and B. D. Davison, “Applications of artificial intelligence for disaster management”.
5. A. P. Shah, J.-B. Lamare, T. Nguyen-Anh, and A. Hauptmann, “CADP: A Novel Dataset for CCTV Traffic Camera based Accident Analysis,” in 2018 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS).
